Procesamiento de información

Procesamiento de información, adquisición, registro, organización, recuperación, exhibición y difusión de información. En los últimos años, el término a menudo se ha aplicado específicamente a operaciones basadas en computadora.

En el uso popular, el término información se refiere a hechos y opiniones proporcionadas y recibidas durante el curso de la vida diaria: se obtiene información directamente de otros seres vivos, de los medios de comunicación, de bancos de datos electrónicos y de todo tipo de fenómenos observables en los alrededores. medio ambiente. Una persona que usa tales hechos y opiniones genera más información, parte de la cual se comunica a otros durante el discurso, mediante instrucciones, en cartas y documentos, y a través de otros medios. La información organizada de acuerdo con algunas relaciones lógicas se conoce como un cuerpo de conocimiento, que se adquiere por exposición sistemática o estudio. La aplicación de conocimiento (o habilidades) produce experiencia, y se dice que las percepciones analíticas o experimentales adicionales constituyen instancias de sabiduría. El uso del término información no se limita exclusivamente a su comunicación a través del lenguaje natural. La información también se registra y se comunica a través del arte y mediante expresiones faciales y gestos o mediante otras respuestas físicas como temblores. Además, cada entidad viviente está dotada de información en forma de código genético. Estos fenómenos de información impregnan el mundo físico y mental, y su variedad es tal que hasta ahora ha desafiado todos los intentos de una definición unificada de información.

El interés por los fenómenos de la información aumentó dramáticamente en el siglo XX, y hoy son objeto de estudio en una serie de disciplinas, incluidas la filosofía, la física, la biología, la lingüística, la informática y la informática, la ingeniería electrónica y de las comunicaciones, la ciencia de la gestión y lo social. ciencias En el aspecto comercial, la industria de servicios de información se ha convertido en una de las industrias más nuevas a nivel mundial. Casi todas las demás industrias, fabricación y servicios, están cada vez más preocupadas por la información y su manejo. Los diferentes puntos de vista y fenómenos de estos campos, aunque a menudo se superponen, conducen a conceptos y "definiciones" de información diferentes (y a veces en conflicto).

Este artículo trata sobre conceptos relacionados con el procesamiento de información. Al tratar los elementos básicos del procesamiento de la información, distingue entre información en forma analógica y digital, y describe su adquisición, grabación, organización, recuperación, visualización y técnicas de difusión. Un artículo separado, el sistema de información, cubre métodos para el control organizacional y la difusión de información.

Consideraciones Generales

Conceptos básicos

El interés en cómo se comunica la información y cómo sus portadores transmiten significado ha ocupado, desde la época de los filósofos presocráticos, el campo de investigación llamado semiótica, el estudio de los signos y los fenómenos de los signos. Los signos son los elementos irreductibles de comunicación y los portadores de significado. Al filósofo, matemático y físico estadounidense Charles S. Peirce se le atribuye haber señalado las tres dimensiones de los signos, que se refieren, respectivamente, al cuerpo o medio del signo, el objeto que el signo designa y el interpretante o interpretación del signo. Peirce reconoció que las relaciones fundamentales de información son esencialmente triádicas; en contraste, todas las relaciones de las ciencias físicas son reducibles a relaciones diádicas (binarias). Otro filósofo estadounidense, Charles W. Morris, designó estas tres dimensiones de signos sintácticas, semánticas y pragmáticas, los nombres con los que se conocen hoy en día.

Los procesos de información son ejecutados por procesadores de información. Para un procesador de información dado, ya sea físico o biológico, un token es un objeto, sin significado, que el procesador reconoce como totalmente diferente de otros tokens. Un grupo de tales tokens únicos reconocidos por un procesador constituye su "alfabeto" básico; por ejemplo, el punto, el guión y el espacio constituyen el alfabeto simbólico básico de un procesador de código Morse. Los objetos que tienen significado están representados por patrones de tokens llamados símbolos. Estos últimos se combinan para formar expresiones simbólicas que constituyen entradas o salidas de los procesos de información y se almacenan en la memoria del procesador.

Los procesadores de información son componentes de un sistema de información, que es una clase de construcciones. Un modelo abstracto de un sistema de información presenta cuatro elementos básicos: procesador, memoria, receptor y efector (Figura 1). El procesador tiene varias funciones: (1) llevar a cabo procesos elementales de información sobre expresiones simbólicas, (2) almacenar temporalmente en la memoria a corto plazo del procesador las expresiones de entrada y salida en las que operan estos procesos y que generan, (3) programar la ejecución de estos procesos y (4) cambiar esta secuencia de operaciones de acuerdo con el contenido de la memoria a corto plazo. La memoria almacena expresiones simbólicas, incluidas aquellas que representan procesos de información compuestos, llamados programas. Los otros dos componentes, el receptor y el efector, son mecanismos de entrada y salida cuyas funciones son, respectivamente, recibir expresiones simbólicas o estímulos del entorno externo para su manipulación por parte del procesador y emitir las estructuras procesadas de vuelta al entorno.

El poder de este modelo abstracto de un sistema de procesamiento de información lo proporciona la capacidad de sus procesadores componentes para llevar a cabo un pequeño número de procesos de información elementales: lectura; comparando crear, modificar y nombrar; proceso de copiar; almacenamiento y escribiendo. El modelo, que es representativo de una amplia variedad de tales sistemas, se ha encontrado útil para explicar los sistemas de información creados por el hombre implementados en procesadores de información secuenciales.

Debido a que se ha reconocido que en la naturaleza los procesos de información no son estrictamente secuenciales, desde 1980 se ha centrado cada vez más la atención en el estudio del cerebro humano como procesador de información del tipo paralelo. Las ciencias cognitivas, el campo interdisciplinario que se centra en el estudio de la mente humana, han contribuido al desarrollo de neurocomputadoras, una nueva clase de procesadores paralelos de información distribuida que imitan el funcionamiento del cerebro humano, incluidas sus capacidades para el autocontrol. organización y aprendizaje. Las llamadas redes neuronales, que son modelos matemáticos inspirados en la red de circuitos neuronales del cerebro humano, encuentran cada vez más aplicaciones en áreas como el reconocimiento de patrones, el control de procesos industriales y las finanzas, así como en muchas disciplinas de investigación.

La información como recurso y mercancía.

A fines del siglo XX, la información adquirió dos connotaciones utilitarias principales. Por un lado, se considera un recurso económico, algo similar a otros recursos como mano de obra, material y capital. Este punto de vista se deriva de la evidencia de que la posesión, la manipulación y el uso de la información pueden aumentar la rentabilidad de muchos procesos físicos y cognitivos. El aumento en las actividades de procesamiento de información en la fabricación industrial, así como en la resolución de problemas humanos ha sido notable. El análisis de una de las tres divisiones tradicionales de la economía, el sector de servicios, muestra un fuerte aumento en las actividades intensivas en información desde principios del siglo XX. Para 1975, estas actividades representaban la mitad de la fuerza laboral de los Estados Unidos.

Como recurso individual y social, la información tiene algunas características interesantes que la separan de las nociones tradicionales de recursos económicos. A diferencia de otros recursos, la información es expansiva, con límites aparentemente impuestos solo por el tiempo y las capacidades cognitivas humanas. Su capacidad de expansión es atribuible a lo siguiente: (1) es naturalmente difusivo, (2) reproduce en lugar de ser consumido a través del uso, y (3) puede compartirse solo, no intercambiarse en transacciones. Al mismo tiempo, la información es comprimible, tanto sintácticamente como semánticamente. Junto con su capacidad de ser sustituido por otros recursos económicos, su capacidad de transporte a velocidades muy altas y su capacidad de impartir ventajas al titular de la información, estas características están en la base de industrias sociales como la investigación, educación, publicación, comercialización, e incluso política. La preocupación social con el uso de recursos de información se ha extendido desde el dominio tradicional de bibliotecas y archivos para abarcar la información organizacional, institucional y gubernamental bajo el paraguas de la gestión de recursos de información.

La segunda percepción de la información es que es una mercancía económica, que ayuda a estimular el crecimiento mundial de un nuevo segmento de economías nacionales: el sector de servicios de información. Aprovechando las propiedades de la información y basándose en la percepción de su utilidad y valor individual y social, este sector ofrece una amplia gama de productos y servicios de información. En 1992, la cuota de mercado del sector de servicios de información de EE. UU. Había aumentado a alrededor de $ 25 mil millones. Esto era equivalente a aproximadamente un séptimo del mercado de computadoras del país, que, a su vez, representaba aproximadamente el 40 por ciento del mercado mundial de computadoras en ese año. Sin embargo, la probable convergencia de computadoras y televisión (que constituye una participación de mercado 100 veces mayor que las computadoras) y su impacto en los servicios de información, entretenimiento y educación probablemente reestructurarán las respectivas cuotas de mercado de la industria de la información.